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人工智能赋能 物流行业加速变革

发布时间:2018/9/26 18:05:00 来源:6-china.com

我国传统物流行业目前面临劳动力密集且从事简单重复劳动、成本高企、管理落后、效率有待提升等行业痛点,而人工智能在物流领域的应用,有望帮助解决这些痛点,由此带来相应的投资机会。随着科技手段在物流行业的应用和渗透,将会显着优化物流企业的业务流程和运作方式,通过替代、辅助、赋能等方式将劳动力从简单重复劳动中解放出来,也会对企业供应链管理产生深远的影响。


  物流行业的发展方向主要可以总结为信息化、标准化、智能化三大趋势,在各个业务环节当中又有各自的应用场景,看好将受益于自动化、无人化、智能化趋势的快递公司以及基于工业相机和智能机器人的智慧物流解决方案提供商等。


  事件驱动国家智能物流骨干网将加速成型


  据悉,国家物流枢纽布局和建设规划正在紧锣密鼓编制中,即将印发实施。不少地方也将物流枢纽网络建设纳入战略部署。在政策扶持、技术支撑和资金支持下,国家智能物流骨干网有望加速成型。


  

  据交通运输部网站信息,交通运输部、国家发改委和中央网信办已经联合委托第三方机构组织开展了首批骨干物流信息平台试点评选工作,全国28家平台入选。包括公路车货匹配领域8家、铁路运输领域2家、多式联运领域6家、冷链物流领域1家、城市配送领域1家。另有物流需求支撑类企业2家,物流服务保障类企业8家。


  据悉,下一步,三部门将探索建立试点单位的动态调整机制,以适当形式在全国范围内宣传推广试点单位的成功经验和做法,加快推动解决“信息孤岛”“信息烟囱”等突出问题,提高物流业现代化、组织化、智能化水平,为深入推进物流降本增效、促进实体经济发展创造更好条件。


  行业动态物流行业存较大改善空间


  物流行业是劳动力密集型产业,运输、仓储和配送环节均需要大量劳动力,并且部分人工从事的仅仅是简单的重复劳动。根据物流与采购联合会数据,2016年我国物流从业人员数为5,012万人,占全国就业人员6.5%,每年新增物流就业岗位130多万,而“人口红利”正逐渐消失,并且年轻一代人不愿意从事简单重复、强度高而附加值低的劳动,未来可能面临劳动力“有效”供给不足的问题。由于物流行业公司小而分散,数字化、信息化程度低,管理落后,导致成本高企,效率有待提升。


  随着中国人口红利的逐渐消失,劳动力成本上涨是必然趋势,而这为自动化、无人化技术的发展进步提供了要求和契机,而人工智能的应用不仅仅是在于对劳动力的替代,也包括通过人工智能科技手段对劳动力的辅助和赋能,提高人均效能。在这些技术的应用上,主要有平台型企业、传统物流公司、技术设备企业和新兴创业企业三大类型。


  以快递为例,物流服务的业务流程可以简化为运输、仓储和配送三个部分,加上管理、客户服务等配套的服务。人工智能在其中的应用方向主要包括:一方面,对简单重复劳动的替代、对人工的辅助和赋能,如运输环节的无人卡车、无人机,仓储环节的无人仓、自动化分拣,配送环节的智能快递柜以及管理支持环节的智能客服等;通过人工智能与相应的设备、业务流程的结合,可以显着降低成本。


  从科技与物流相结合的角度而言,中金公司认为物流行业的发展方向主要可以总结为信息化、标准化、智能化三大趋势,在各个业务环节当中又有各自的应用场景。人工智能在其中的应用主要包括对于简单重复劳动的替代、对人工的辅助和赋能,如无人卡车、无人机、无人仓、自动化分拣、智能快递柜、智能客服等,对业务流程和管理的优化等。


 上半年,全国社会物流总额131.1万亿元,同比增长6.9%。工业品物流总额119万亿元,同比增长6.7%,其中高技术产业和装备制造业物流需求分别增长11.6%和9.2%。互联网平台车辆利用率较传统运输企业提高50%,平均等货时间缩短至8-9小时,交易成本下降6%至8%。


  投资机会快递公司+解决方案提供商


  目前参与AI+物流的应用浪潮主要有四类公司:一是依托于电商的平台型公司,二是传统的快递物流公司;三是提供相关技术和设备的企业。


  物流行业劳动力密集,成本高而效率偏低,随着人工智能在物流领域的应用,有望帮助改善这一现象,由此带来相应的投资机会。